دانلود مقاله ترجمه شده با موضوع مدل های پیش بینی تجربی برای تأمین تطبیقی منابع در ابر (به همراه مقاله اصلی)،
در قالب word و در 15 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
چکیده
مقدمه
کارهای مرتبط
تامین منابع
تکنیک‌های پیش بینی منابع
پیش بینی منابع در ابر
روش
الگوریتم‌های یادگیری
معیارهای ارزیابی
و …
چکیده مقاله:
محاسبات ابری شرایط مقیاس پذیری منابع پویا برای سیستم‌های معاملاتی آنلاین سازمانی را فراهم می‌کند، این موضوع یکی از ویژگی‌های کلیدی تفاوت ابر از الگوی رایانش سنتی است. با این حال، مقداردهی اولیه یک نمونه مجازی جدید در یک ابر آنی نیست؛ پلت‌فرم‌های میزبانی کننده از ابر تاخیر چند دقیقه‌ای را در تخصیص منابع سخت افزاری تحمیل می‌کنند. در این مقاله، ما استراتژی‌های تأمین و اندازه گیری مبتنی بر پیش‌بینی را با استفاده از شبکه‌های عصبی و رگرسیون خطی برای تامین منابع آینده توسعه می‌دهیم. نتایج تجربی نشان می‌دهند که روش پیشنهادی، مدیریت منابع تطبیقی‌تر برای برنامه‌های کاربردی موجود در محیط ابر ارائه می‌دهد، مکانیسمی مهم برای رسیدن به تخصیص منابع بر اساس تقاضا در ابر.
توضیحات:
عنوان انگلیسی مقاله:
Empirical prediction models for adaptive resource provisioning in the cloud
تعداد صفحات: 12 صفحه با فرمت pdf
سال انتشار: 2012
